A "Agentic AI" (ou IA Agente) é mais do que apenas a próxima geração de inteligência artificial. Diferente das soluções tradicionais, essa tecnologia permite que sistemas tomem decisões de forma autônoma, aprendendo e se adaptando continuamente com base em novos dados e mudanças no ambiente.

Em vez de seguirem comandos rígidos, esses agentes de IA estabelecem seus próprios objetivos, planejam ações e ajustam suas estratégias conforme necessário, criando uma automação mais inteligente e flexível para a indústria​.

Agentes de IA: O Que Eles Realmente São?

Imagine um estagiário que nunca dorme, aprende rápido, e não para de trabalhar até resolver o problema — agora, imagine que esse estagiário é um algoritmo inteligente, e você tem uma ideia do que é um agente de IA.

Mas esqueça a visão romântica de um robô com olhos brilhantes. Um agente de IA é uma peça de software com superpoderes: ele não apenas executa tarefas que lhe foram atribuídas, mas também define suas próprias metas, planeja como alcançá-las e ajusta sua abordagem ao longo do caminho, sempre buscando a melhor solução possível.

Ele é, de fato, o gerente, o executor e o analista de dados, tudo ao mesmo tempo.

Diferentemente de um simples algoritmo, que segue instruções estritamente programadas, um agente de IA é projetado para operar em ambientes complexos, interagindo com outras máquinas, sistemas e até mesmo humanos.

Ele pode ajustar sua estratégia quando surgem novas informações, adaptar-se a mudanças inesperadas e, o que é mais importante, aprender com seus próprios erros.

Pense nos agentes de IA como aqueles operadores em Wall Street, que tomam decisões de alto risco em frações de segundo, mas com a precisão fria de um computador que nunca esquece um dado e sempre melhora sua performance.

Na prática, esses agentes já estão assumindo o controle de funções antes exclusivas dos humanos — da análise financeira à gestão da cadeia de suprimentos, passando por diagnósticos médicos e até decisões de batalha em ambientes de defesa.

Impactos na Engenharia e na Indústria

1. Automação e Eficiência Operacional

Os engenheiros de automação e controle de processos encontrarão na "Agentic AI" uma poderosa aliada para melhorar a eficiência operacional.

Em plantas industriais, agentes de IA poderão monitorar, ajustar e otimizar automaticamente cada etapa da produção, reduzindo o tempo de inatividade e o desperdício de recursos. Imagine um sistema que ajusta o fluxo de produção em tempo real, baseado em dados de sensores e demandas de mercado — essa é a promessa da "Agentic AI"​.

2. Avanços na Manutenção Preditiva

Engenheiros de manutenção se beneficiarão da capacidade da "Agentic AI" de prever falhas antes que elas aconteçam.

Sistemas equipados com IA podem analisar dados de sensores e históricos de performance para identificar sinais de desgaste ou falhas iminentes, permitindo a manutenção preventiva.

Isso não apenas reduz custos de reparo, mas também maximiza o tempo de operação dos equipamentos, algo crucial em setores como petróleo e gás, onde cada segundo de inatividade pode representar perdas milionárias​.

3. Inovação no Desenvolvimento de Produtos

Para engenheiros de design e desenvolvimento, a "Agentic AI" oferece ferramentas poderosas para acelerar o ciclo de desenvolvimento de produtos.

Agentes de IA podem realizar simulações, testes virtuais e ajustes de design, tudo em um ambiente digital, com base em grandes volumes de dados históricos e condições em tempo real. Isso permite um processo de desenvolvimento mais rápido, barato e eficiente, com menores riscos de falhas de projeto​.

4. Integração de Sistemas e Transformação Digital

A integração de "Agentic AI" com infraestruturas existentes é um desafio técnico significativo para engenheiros de software e TI.

Essa tecnologia requer um ambiente modular e escalável que permita a interoperabilidade entre diferentes sistemas. Ferramentas como o Microsoft’s Semantic Kernel ajudam a integrar agentes de IA com diversas plataformas, oferecendo uma solução robusta para empresas que buscam modernizar sua infraestrutura de TI.

5. Novas Competências e Redefinição de Funções

Com a adoção crescente da "Agentic AI", engenheiros precisarão expandir suas habilidades para incluir conhecimento em IA e aprendizado de máquina. Além de suas competências técnicas tradicionais, eles precisarão entender como esses sistemas tomam decisões, como são programados e como podem ser auditados para garantir segurança e conformidade ética​.

A "Agentic AI" permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando os engenheiros para focarem em atividades de maior valor agregado, como inovação e planejamento estratégico.

Desafios e Considerações Éticas

Mesmo com todos os benefícios, a "Agentic AI" também traz desafios:

• Segurança e Confiabilidade: Sistemas autônomos precisam operar com segurança, especialmente em contextos críticos como veículos autônomos e drones de entrega. Isso requer testes rigorosos e contínuos para garantir que o desempenho esteja de acordo com os padrões esperados​.

• Transparência e Responsabilidade: As decisões autônomas levantam questões sobre quem é responsável por eventuais falhas ou consequências inesperadas — o desenvolvedor, o fabricante ou o operador? A implementação de IA deve incluir explicações claras sobre como as decisões são tomadas e assegurar conformidade com padrões éticos e legais.

Um Novo Horizonte para Engenheiros

A "Agentic AI" representa uma transformação fundamental em como a engenharia é concebida e executada. Ela redefine o papel dos engenheiros, exigindo uma abordagem mais integrada, com foco em IA e automação avançada. Para permanecerem competitivos, os engenheiros precisarão se adaptar a essas mudanças tecnológicas, adotando novas habilidades e abordagens para a resolução de problemas complexos.

Com a "Agentic AI", o futuro da engenharia é tanto desafiador quanto excitante. E os profissionais que abraçarem essa mudança estarão na vanguarda de uma revolução que promete redefinir não apenas o setor industrial, mas também o próprio conceito de trabalho em engenharia.